趣味数って何？

惰性: ときに、アレルギーは英語読みではないな。

夢未: えっ、そうなの？ なら英語ではなんて言うん？

惰性: 綴つづりは allergy ゆえ、強引にローマ字読みするとアレルギーと読めんこともない。だがしかし、実際の英語の発音を片仮名外来語風に書くと『アラジー』。

夢未: ウソでしょ。いきなりアラジーとか言われてもアレルギーのことだってわかんないよ。

惰性: いや、事実。『アレルギー 英語』で Google 検索すると Google 翻訳窓が出てくるはずなので、スピーカー印 (🔊) を押して発音を聴いてみるが良い。

(☝ Google 翻訳窓のスピーカー印は形が少し違います。)

夢未: 本ほん当とかなぁ。どれどれ…………マジだ。

惰性: 同様な単語としてエネルギー (energy) もある。英語発音を外来語風に書くと『エナジー』。

(参考:『エネルギー 英語🔍』で🔊⇒エナジー)

夢未: 確かにエナジーって言うけどね。てか、エネルギーの英語読みがエナジーなんだ。

惰性: 左様。

夢未: じゃ、アレルギーとかエネルギーって書くのはなぜ？ 適当にローマ字読みしたわけ？

惰性: いや。恐らくドイツ語の発音。

夢未: なしてドイツ語？

惰性: 明治時代前後、科学技術や医学などはドイツから学ぶ場合が多かったらしく、その手の分野ではドイツ語由来の外来語が結構ある模様。

夢未: ドイツの科学は世界一ィィィ的な？ って、そうだ。Google 翻訳窓でドイツ語の発音も聴けるかな？

惰性: 『アレルギー ドイツ語🔍』でいけるはず。なお、ドイツ語の発音は第二次世界大戦後、英語の影響などで少し変わっているそうで、母音の後ろに続くRの音がかなり母音化している感触。結果、アレルギーではなくアラギーのように聞こえる。

夢未: どれどれっと…………なるほど、アラギー。

(☝ 参考:『エネルギー ドイツ語🔍』で🔊⇒エナギー)

惰性: 数学分野でも、ベクトル (vector) やテンソル (tensor) の読みはドイツ語由来な雰囲気。英語だとヴェクター、テンサーだし。そして今のドイツ語では、ヴェクトァ、テンゾァてな感じ。

(☝ 参考:『ベクトル 英語🔍』で🔊⇒ヴェクター、『テンソル 英語🔍』で🔊⇒テンサー、『ベクトル ドイツ語🔍』で🔊⇒ヴェクトァ、『テンソル ドイツ語🔍』で🔊⇒テンゾァ)

夢未: 数学の用語は別に訊きいてないし。

惰性: ああ、そうかい。(☜ 少し怒オコ？)

惰性: 普通の数学とな？ 実に哲学的な質問。

夢未: そんな大おお袈げ裟さなもんじゃないでしょ。小学校、は算数だけど、中学や高校で習う数学、みたいな。

惰性: 小中高の算数や数学は18世紀ごろまでの古典(？)数学的で、現実の世界というか物理的なイメージや直感に引き摺ずられている印象。その後、大学で理系の学科に進むと微分積分⸺高校で学ぶ内容の上乗せ⸺や線形代数などを学ぶが、この辺は19世紀ごろに厳密化が進められた数学の段階となり、雰囲気がかなり変わってくる。この違いに戸惑って辛つらい思いをする学生が多い予感。まあ、わしもだが。そして数学科で学ぶ数学ともなると、19世紀後半から20世紀にかけてカントール (G. Cantor) に始まる集合論やヒルベルトプログラム (Hilbert’s program) などによって思い切りイデアの世界(？)に抽象化された体系と化し、わし的な所感としては相当な慣れが求められる形態だ。

夢未: 調子に乗ったおっちゃんがイミフなことを長々と語っとりますが、高校の段階で数学に見切りをつけたあたしには無縁な話なのでした。てへっ。

惰性: うーむ。高校の途中で数学から離れた者に、その段階までの範囲が普通の数学などと視野の狭い主張をされても、何か違うというか……。

夢未: へぇへぇ。長年に渡って趣味数を拗こじらせてきたおっちゃんに『普通の』数学とか訊きいたあたしが愚かでした。なら言いかたを変えて、本職の数学⸺プロ数？⸺と趣味数はどこが違うの？

惰性: プロ数と趣味数の違いと申したか？ それはそれで深いな。

夢未: うっ、ヤバ。

惰性: わしのように工学系の学科に進んだ者だと、まあ応用数学的なんだが、あれこれ含めると話がややこしくなるゆえ、ここでは純粋数学的な場合に限るとしよう。で、独断と偏見で短く言うと、大差ない。

夢未: なんだって〜！

惰性: まず、プロ数でも趣味数でも、従事者は皆、金儲もうけなどのためではなく、好きで勤いそしまれる。多分。

夢未: 数学が好きとか、信じらんないけどね〜。

惰性: ふむ。確かに数学の場合、好きな人と嫌いな人の差がとりわけ激しい気がする。その真因と対策を完全に解明できたら、数学教育は大きく変わるのかも知れん。(☜ 大おお袈げ裟さ)

夢未: 好き嫌いはいいとして、本職と趣味では追求する分野とか違うんでは？

惰性: 多少の傾向はあると思う。例えば、数理パズルの解法や数理的なゲームの必勝法といった議論は、趣味数の人が好みそうな分野かもしれん。まあ、わしもだが。しかし、趣味数の人でも本職が追求するガチ(？)な分野に邁まい進することがあるし、逆に本職の人がゲームの必勝法的な分野で大きく貢献していることもある。

夢未: え〜？ 本職の数学者がゲームの必勝法なんて追求するの？

惰性: 具体例としては、 J. H. Conway 先生が⸺

夢未: 知りませ〜ん。

惰性: むっ……数学に興味がなければ、まあそうだろうな。Conway 先生は主流の数学分野でも多くの業績を残されているゆえ、数学科出身者などなら大抵、知っとるはず。

夢未: そっすか。で、その筋では有名なコン・ウェ〜イ先生がどうしたん？

惰性: Conway な！ で、先生は組合せゲーム理論 (Combinatorial Game Theory) の開祖的な業績も残されている。要するに、ある種の数理ゲームについて、必勝法などを数学的に考察する分野だ。

夢未: ふ〜ん？ (☜ まるで興味がない？)

(☟ 相方の無関心など全く気にしない体ていで)

惰性: 正確に言うと、impartial games については、Conway 先生以前に Sprague & Grundy 先生方が深い体系を確立されていたんだが、Conway 先生と何人かの協力者が partisan games も含めた枠組みを確立された。

夢未: またもや思い切りイミフだけど、本職の数学者がゲームっぽいナニカに手を出すこともある、って雰囲気は感じた、かもしんない。

惰性: てなわけで、本職の人と趣味の人がどんな分野を手掛けるかの境界は非常に曖昧だ。

夢未: う〜ん。どっちも好きでやってて中身も違いが少ないとなると、どこが違うんだってばよ。

惰性: だから、あまり本質的な違いはないと言っとる。なお、当然の違いとして、数学の研究で給料を貰もらうかどうか、ってのはあるけどな。

夢未: 報酬の有無！ って、考えてみたら本職かどうかの言い換えだよねぇ……。そう言えば、数学科に行った学生さんは全員、数学の研究者になるの？

惰性: 数学研究自体で給料を貰もらう人の意味だとすると、全員ではないぞ。数学科出身ではない身ゆえ実体験的には知らんが、わしが行った学科からの類推では、学部生⇒修士課程⇒博士課程⇒ポスドク⇒助教⇒准教授⇒教授といった典型的(？)な研究者の道を突き進む人はほんの一握りだ。サッカー好きな青少年は結構いるが、プロのサッカー選手になる人は一握り的な。

夢未: そうなんだ。じゃ、その一握りの人になるには、どうすればいいの？

惰性: 基本的には研究者としての実力。元より大学や大学院には入試があるから、合格できなければその時点でアウト。博士課程で研究が迷走して断念する状況も、無きにしも非あらず。あと、ポスドクぐらいまでは収入が厳しい場合があるんで、親が金持ちとかバイトしてでも頑張るとかでなければ、安定収入のある道に転向するかも。更に日本では、ポスドクに突入すると企業への就職が微妙になりがちって傾向もあり、研究によほどの自信がなければ博士課程修了時に就職の決断も必要かと思われ。

夢未: うわっ、いきなり世知辛い話ｋｔｋｒキタコレ。なら、一握りになれなかった人は何してるん？

惰性: わしの場合は工学系だったから、大学で学んだ分野にそこそこ当て嵌はまる会社に就職して、それから〇十年、社畜あるいは給料泥棒をしておったぞ。(☜ 実は主に後者？)

(☝ 最も悲惨な状況は、自分は社畜だと思っているのに周囲からは給料泥棒だと思われているパターン？)

夢未: 工学系ならそうかもしれないけど、数学科出身の人は？

惰性: 数学科出身の知り合いから聞いた話では、確率統計分野、金融工学系の勉強をして、アクチュアリー(保険数理士)など金融系の会社に勤めるってのが、生涯収入的には勝ち組らしい。かなり古い話なんで、今はどうだか知らんけど。それ以外だと、大学以外の学校の先生や塾講師とかなら、研究ではなく教育系になるものの、割と数学っぽい仕事かもな。あと、わしが勤めていた会社の業務は数学科出身が有利とは全く思えんかったが、それでも数学科出身の人がいたから、数学っぽい路線を断念すれば様々な道がある感触。

夢未: なるほどね。好きで数学科に行ったけど研究者の道に残らなかった人なら、趣味数しててもおかしくないか〜。でも、おっちゃんは数学科出身じゃないのに趣味数してるんでしょ？ やっぱ、アレだ〜。

惰性: アレってなんじゃい？！

夢未: 言うとまた土下座かもだから言わな〜い。

惰性慣性

そりゃはっきり言っとるも同然じゃろが！

賀知夢未

ＨＡＨＡＨＡ😀

惰性: こんなところでＨＡＨＡＨＡ返しされるとは……。それはさておき、数学科出身以外でも理系なら手段として数学を使うから、趣味数しても別に変ではなかろうが。理系なのか微妙だが経済学も割と数学バリバリだし。そういえば『哲学者のための圏論』的な解説を見た記憶があるが、圏論はどう見ても数学ゆえ、哲学系でも数学っぽい人がいると思われ。

夢未: そっか。とすると、趣味数しそうな人って、実は結構いる？

慣性: 日本人の何パーセントかまでは知らんが恐らく。そのうえ、文科省「科学技術賞」を受賞された教育系YouTuberのヨビノリたくみ先生が日々、理系比率向上に貢献されているし。

☝学習塾系の文系理系比率調査では、男子はほぼ半々、女子は文系８vs理系２との情報も。

夢未: ああ、ヨビノリ channel の人ね。科学技術賞を受賞なんてすごいね。でも『先生』って。おっちゃんの方がはるかに年上じゃないの？

慣性: そこは実年齢の問題ではなく、敬意の現れってことでな。

惰性慣性の個人的な話 (見る必要は全くありません)

夢未: ヨビノリ先生で思い出したけど、おっちゃんのツイッターってフォローがすごく偏ってるよね。ヨビノリ先生以外だと、市岡元気先生とかくられ先生とか……。Youtube も似たようなもんだし。

(☝Youtube だと: ヨビノリ、GENKI LABO、科学は全てを解決する！)

慣性: これこれ。わしの個人的な嗜好情報を漏らすでない！

夢未: ごめんごめん。で、おっちゃんは『惰性と慣性で趣味数を追求し続け早〇十年なただのオッサン』って言ったけど、『ただのオッサン』以外のことは良く知らないような。

惰性: ただのオッサンなのは見ればわかるからな……。

夢未: いつごろから趣味数してたの？

惰性: 幼少期から。

賀知夢未

幼少はウソでしょ！

惰性慣性

ＨＡＨＡＨＡ😀

惰性: 幼稚園以前の記憶は曖昧だが、小学生のころは既にかなり。だがしかし、若い時分は情報を入手する手段がほぼ書籍のみだったため、歯痒がゆい思いをしたものだ。〇十年を経て情報チャネルの神といえるインターネットが普及してきた時期は、仕事が忙しくて趣味数の時間を十分に取れず、引き続き歯痒がゆい思いをした。そしてついに数年前、幾らでも時間を取れる段階に達し、ようやく趣味数を堪能できる人生になったわけだ。めでたい。

夢未: へ〜。若いころから数学好きなら、なして数学科に行かなかったの？

惰性: 嵌はまっていたのは、主に数理パズル／数理ゲーム系なのでな。本業にするより趣味で楽しむのが良い感じだと思った。それに、わしの実力では数学者として一線のレベルには到達できんだろう、との自己分析もあった。

夢未: あっそ。話は変わるけど、ツイッターのプロフィールに書いてるおっちゃんの生年月日って、これで合ってたっけ？

惰性: 大体。

賀知夢未

生年月日が大体って、どゆこと？！

惰性: 実は、年、月、日が全て素数になるよう、多少の脚色をした。

夢未: 出たよ。数学系の人ってなぜか素数が好きだよね。知らんけど。

惰性: まあな。例えば忘年会などで居酒屋に行って下駄箱があると、思わず素数の番号を選ぼうとしてしまうんだな、これが。更に言うと、４で割ったとき１余る素数が良い。

夢未: わけワカメ。

惰性: そういえば、youtube のしがない数学徒 channel にある「私はロボットではありません」動画を見て、東急系某ファッションブランドにまつわる数が素数との指摘に、そこはかとなく深い感銘を受けた。特に、この数は４で割ると１余る素数だし。

夢未: でもアレでしょ？ ChatGPT で生成した呪文をステなんちゃらに突っ込んでイラストを生成しまくって pixiv とかにアップする人が増えてるし。オタキング先生は「５～10年後には大半のイラストレーターは失業」的な予測をしてるし。「ＡＩひろゆきが進化したら本物は不要になる」って意見もあるし。ナンプレみたいなパズル問題も、コンピューター生成に席せっ巻けんされちゃうのかも。

惰性: そう言った時代の趨すう勢せいは⸺わしにはどうにもしがたいゆえ⸺激しく静観するしかないが。自動生成が比較的容易な Number Place などは、現時点で既に席せっ巻けんされつつある気もするし。

夢未: ナンプレはもう自動生成なんだ……。

惰性: 全部ではないと思うが、海外では多い感触。っと、わし自身も、運良く自動生成の幅や深さを広げられたら、時代の流れに多少は加担したことになるんだろうか。

夢未: 幅とか深さとか、儚はかない夢かもだけどね。

惰性: むっ。ところで、『ステなんちゃら』とは恐らく Stable Diffusion のことだな？

夢未: それそれ。

惰性: ちなみに、pixiv 等にＡＩ生成画像をアップしている人々は既に、Stable Diffusion 標準学習モデル以外の謎学習モデルを漁あさりまくり、LoRA や ControlNet といった各種の追加技も駆使している模様。なので、Stable Diffusion を素で使うだけでは、もはや太刀たち打ちできん。

夢未: そ〜なんだ。ＡＩ生成で pixiv するつもりはないから、別にどうでもいいけど。って、あれだよ。どこかのブログで見た『ＡＩ生成のパチもんドラ〇もん』にはちょっと笑った。いかにもパチもん、って感じで。

惰性: それな。わしもやってみたが、むしろパチもんしか生成せんぞ。学習モデル漁あさりとか LoRA とかすればマシになるかもだが。

夢未: えっ。ひょっとして、おっちゃんのＰＣで Stable Diffusion が動くの？

惰性: グラボのパワー的に微妙だったが、幸いなことに実行できた。

夢未: いいなぁ。あたしのＰＣだとグラボがしょぼすぎてダメなんだよね〜。

惰性: 換装するしかないな。お高いけどな。

賀知夢未

ちくしょ〜。